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OpenClaw:你的私人AI助手,开源可控

AI
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2026-02-26
OpenClaw:你的私人AI助手,开源可控

OpenClaw:你的私人AI助手,开源可控

当AI不再只是"聊天",而是能帮你"做事"

在AI模型爆发式增长的2026年,我们面临的挑战不再是"没模型可用",而是高效、私密地整合它们。如果你厌倦了在不同的Web页面间切换,或者担心个人对话数据被大厂"免费"使用,那么OpenClaw就是你通往"数字主权"的钥匙。

一、OpenClaw是什么?

OpenClaw是一款运行在用户自有设备上的开源自主AI助手,并非简单的聊天机器人,而是具备"执行能力"的智能代理(Agent)。它以"本地优先、隐私可控"为设计理念,通过连接各类通讯平台和工具,实现跨场景任务自动化,真正做到"替用户做事"而非"仅回答问题"

其核心理念是构建"AI个人操作系统":无需依赖第三方云服务,所有核心逻辑在本地设备运行,数据存储于私有环境,同时支持多设备协同与高度自定义配置。

OpenClaw的命名经历了三次迭代,背后是项目从个人玩具到成熟开源平台的演进历程:

  • 初始命名"Clawd":源于Claude(AI模型)与claw(龙虾爪)的谐音,致敬Anthropic的Claude模型及其龙虾加载图标,但因可能引发品牌混淆,收到Anthropic法务团队的合规提示。

  • 过渡名称"Moltbot":"Molt"意为龙虾蜕壳,寓意项目迭代成长,但该名称未充分体现开源核心特质,社区认可度有限。

  • 最终定名"OpenClaw":"Open"凸显开源协作、开放扩展的项目属性,"Claw"保留初始设计的龙虾意象,形成既符合品牌规范又彰显项目精神的命名。

截至2026年1月,该项目已在GitHub收获10万+星标,Discord社区成员超8900人,成为开源AI领域增速最快的项目之一。

二、核心特性

1. 多模型集成

OpenClaw并非固步自封的单一工具,它通过统一的接口协议,将目前市面上顶尖的算力资源收归己有:

  • 巅峰算力:完美支持Claude 4.5系列(Sonnet/Opus)与GPT-4o,并允许通过自定义API地址接入OneAPI或中转代理。

  • 极致推理:集成Groq与Mistral AI,体验快如闪电的回复速度。

  • 国产模型:深度支持通义千问、文心一言、Kimi等国产大模型,无缝接入国内AI生态。

  • 本地私有化:深度整合Ollama,在2GB内存起步的硬件上即可运行Llama 3等开源模型,实现真正的100%数据不离本地。

2. 多渠道接入

OpenClaw的魅力在于它的"无处不在"。通过简单的配置,它能化身为你的:

  • 通讯助理:接入Telegram、Discord、WhatsApp、Slack、Signal

  • 企业内参:支持飞书与企业微信

  • 原生管家:在macOS上甚至支持iMessage接入

  • Web界面:提供本地WebChat,无需安装客户端即可通过浏览器访问

3. 主动能力

OpenClaw不仅被动回答,还能通过多项主动能力为你服务:

  • 持久记忆:跨平台记住你的喜好、习惯和工作方式,成为真正"懂你"的AI助手

  • 主动推送:为你发送晨报、任务提醒、定时通知,如同私人秘书般贴心

  • Skills技能系统:通过预定义的技能(Skills)执行复杂任务,如自动生成周报、整理邮件、调用API等

  • 工作区管理:支持创建多个独立的工作区,每个工作区可以有不同的AI人格、技能和记忆

4. 完全开源

  • MIT许可证:完全自由使用和修改,无论个人还是企业都可商用

  • 本地优先:数据存在自己的设备上,不依赖第三方云服务

  • 社区活跃:GitHub 10万+星标,Discord 8000+成员,问题响应及时

三、适合谁使用?

人群

典型使用场景

开发者

代码自动化、API调用调试、本地模型部署、CI/CD流程集成

职场人士

日程管理、邮件自动回复、跨平台消息汇总、会议纪要生成

技术爱好者

私有化AI助手搭建、定制化工作流实验、开源社区贡献

小型企业

内部AI客服、自动化业务流程、知识库问答

隐私敏感用户

不愿将个人数据上传云端、追求数据主权

四、快速开始

OpenClaw提供了多种安装方式,无论你是技术小白还是资深开发者,都能找到适合自己的路径。

方式一:npx一键安装(推荐)

npx openclaw 

首次运行会自动启动新手引导,配置AI模型和渠道后即可使用。

方式二:Docker安装

docker run -d --name openclaw -p 8080:8080 -v openclaw-data:/data openclaw/openclaw 

方式三:手动安装

  1. 克隆仓库:git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git

  2. 安装依赖:npm install

  3. 启动服务:npm start

基础配置流程

  1. 选择模型提供商:配置API Key(支持OpenAI、Anthropic、Ollama等)

  2. 连接渠道:选择要接入的通讯平台(Telegram、飞书等)

  3. 配置技能:根据需求添加需要的Skills

  4. 启动运行:完成配置后即可开始使用

五、为什么选择OpenClaw?

在众多AI助手中,OpenClaw凭借其独特优势脱颖而出:

对比维度

OpenClaw

ChatGPT网页版

Claude Web

其他AI助手

数据隐私

✅ 本地存储

❌ 云端

❌ 云端

⚠️ 部分支持

多渠道接入

✅ 10+平台

❌ 仅网页

❌ 仅网页

⚠️ 有限

主动任务执行

✅ 支持

❌ 仅回复

❌ 仅回复

⚠️ 有限

开源免费

✅ MIT

❌ 付费订阅

❌ 付费订阅

⚠️ 部分

自托管部署

✅ 支持

❌ 不支持

❌ 不支持

⚠️ 部分

本地模型

✅ Ollama

❌ 不支持

❌ 不支持

⚠️ 部分

国产模型

✅ 支持

❌ 不支持

❌ 不支持

⚠️ 部分

核心优势总结

  1. 数据主权:所有对话数据存储在本地,不用担心隐私泄露

  2. 灵活扩展:通过Skills系统可以无限扩展AI能力

  3. 跨平台统一:一个AI助手管理所有通讯渠道

  4. 成本可控:可选本地模型或中转API,灵活控制成本

  5. 国产优化:深度支持国产大模型和国内通讯平台

六、相关资源

推荐服务器配置

运行OpenClaw建议使用2核2G以上配置的服务器:

  • 国内推荐:腾讯云轻量应用服务器 ¥68/年

  • 海外推荐:Vultr $5/月起(约¥36)

  • 阿里云:¥99年起(2核2G)

结语

在AI工具从"对话响应""主动执行"演进的浪潮中,OpenClaw凭借"开源可控、全渠道集成、主动任务执行"三大核心优势,成为追求数据主权和效率提升用户的首选。它打破了传统AI助手"被动等待指令"的局限,以本地部署为基础,深度融入日常工作流,成为能够自主处理复杂任务的"个人AI操作系统"

如果你受够了在不同网页间切换,或者担心个人数据被大厂"免费"使用,OpenClaw可能是你通往"数字主权"的下一把钥匙。